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DKV Innolab lanza la 4.ª edición de sus convocatorias de innovación abierta: el Desafío DKV.

DKV Innolab busca soluciones disruptivas de cribado digital para la detección temprana de riesgos y patologías. Las áreas médicas prioritarias (si bien se aceptan propuestas en otras especialidades) son oftalmología, sistema respiratorio y traumatología. Estas incluirían, por ejemplo, la detección precoz de patologías como el glaucoma, la degeneración macular o la retinopatía diabética; la identificación temprana del riesgo de desarrollar enfermedades respiratorias; o la detección anticipada del riesgo de fracturas u otras afecciones músculo-esqueléticas.

La solución, que deberá ser completamente digital, entrará en un proceso de selección de un servicio adicional de los programas de seguro médico de DKV. Además, recibirá una recompensa económica de 10 000€ y acceso a un programa de mentoría. Además, el ganador podrá presentar su proyecto a los ejecutivos de salud de ERGO y participar en el Barcelona Health Hub, u obtener entradas para el Health Revolution Congress 2026.

¿Te interesa? Puedes presentar tu candidatura en el siguiente enlace. La fecha límite de presentación es el 5 de septiembre de 2025. Para más información, puedes consultar la página web de DKV o ver el webinar informativo del día 30 de junio.

El Desafío DKV

DKV Innolab es una unidad dedicada a identificar y superar los desafíos del sector asegurador mediante la conexión con el ecosistema emprendedor, la innovación abierta y la implementación de tecnología disruptiva en el negocio DKV. En DKV aspiramos a que la innovación sea un atributo esencial de nuestra marca y de nuestros productos. A través de la inspiración y la capacitación queremos impactar en negocio, ecosistema, y en los principales grupos de interés. Todo esto a través de dos grandes líneas: Salud digital e insurtech.

Desafíos DKV es el programa de innovación abierta de DKV Innolab para identificar y captar ideas y soluciones innovadoras del mercado que puedan resolver retos relevantes en salud y aportar valor al ecosistema DKV.

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Un año más, Health 2.0 Basque abre convocatoria de proyectos para startups y entidades sanitarias para su presentación en el XII Congreso Internacional de Salud Digital 2025. El próximo encuentro de Health 2.0 Basque se celebrará el 17 de septiembre dentro del XII Congreso Internacional de Salud Digital. Bajo el lema «Contribuyendo a la sostenibilidad», tendrá lugar en el marco de los cursos de verano de la Universidad del País Vasco UPV/EHU.

Health 2.0 Basque 2025

Una mesa redonda moderada por los fundadores de Health 2.0 Basque abordará estos proyectos el 17 de septiembre. Blanca Usoz, doctora especialista en Medicina del Trabajo, Salud y Bienestar Laboral; Gonzalo López, Business Developer Manager for Digital Health & Biomedical Technologies de Vicomtech; y Juan Carlos Santamaría, director de Comunicación de Ubikare.

El objetivo de Health 2.0 Basque 2025 es reunir a los todos los agentes del entorno de la Salud Digital en Euskadi, tanto del sector público como del privado, para compartir los últimos avances de la tecnología en salud y conocer proyectos emergentes del tejido empresarial local.  En la edición del año pasado, el comité seleccionó los proyectos  de Wellk Software Solutions, ULMA Medical Technologies, E Process Med, NARU Intelligence, y CATALYS, del Instituto Sanitario BioAraba.

La fecha límite de presentación de proyectos es el 18 de julio de 2025. Los candidatos deben presentar sus propuestas en el siguiente correo. Para más información e inscripciones sobre el Congreso y sobre Health 2.0 Basque, clique en el siguiente enlace.

El XII Congreso Internacional de Salud Digital

El XII Congreso Internacional de Salud Digital, organizado por Asociación Salud Digital y Fundación Signo se celebrará en San Sebastián los días 15 al 17 de septiembre de 2025. La Transformación Digital de la atención sanitaria es imprescindible para hacer frente a los retos del sistema sanitario. Es indiscutible que las tecnologías de la información y la comunicación van a mejorar el autocuidado de la salud, la calidad de la asistencia y optimizar la eficiencia del sistema. Sin embargo, es necesario una reflexión pausada para definir las estrategias más apropiadas para adoptar e integrar estas tecnologías. Así como definir la mejor forma de generar valor para pacientes, profesionales, organizaciones sanitarias, y el conjunto de la sociedad.

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Jaime del Barrio presenta el área 6, tecnología y transformación digital, de la Cátedra de Gestión Innovadora para la Salud de la Fundación Economía y Salud.

La Cátedra de Gestión Innovadora para la Salud

Se trata de una iniciativa de la Fundación Economía y Salud. Su objetivo: facilitar a los profesionales de la sanidad herramientas con las que analizar críticamente experiencias de éxito internacional, identificar modelos eficientes y adaptarlos a las particularidades de cada región, mediante el impulso de soluciones sostenibles y humanizadas. Es una iniciativa interuniversitaria que busca crear un centro de referencia, de reflexión estratégica, y de generación y difusión del conocimiento sobre los sistemas de salud. Más concretamente, persigue tres objetivos específicos:

• Sistematizar información clave para facilitar el benchmarking sanitario y análisis comparativo.
• Identificar buenas prácticas y áreas de mejora en gestión sanitaria a nivel internacional.
• Transferir conocimiento y fomentar las soluciones innovadoras adaptadas a cada contexto y a cada región particular.

Diez áreas de enfoque

La cátedra se compone de diez áreas de enfoque, cada una de las cuales aborda una cuestión concreta de la innovación en la gestión sanitaria. Desde la atención sanitaria a la sostenibilidad, pasando por la transformación digital en salud. En relación a esta última, Jaime del Barrio dirige el área seis, transformación digital en salud. En la siguiente entrada del blog de la Fundación Economía y Salud, el Dr. Del Barrio detalla los aspectos fundamentales de estudio de esta área.

Como hemos visto en otros comentarios del blog, la transformación digital y la tecnología han llegado para transformar el sector sanitario. Estas incorporan nuevas tecnologías que ayudarán a mejorar la asistencia sanitaria centrada en el paciente. Mejorarán las prestaciones de los servicios de salud, optimizarán procesos y mejorarán la calidad de vida del paciente. Dichas nuevas tecnologías incluyen, entre otras, la telemedicina, el análisis de grandes masas de datos (Big Data); la aplicación de la Inteligencia Artificial, o la implantación de la salud digital. En este sentido, la eficiencia y sostenibilidad, tanto económica como medioambiental, son elementos a tener en cuenta en la gestión innovadora de la sanidad.

Acerca de la Fundación Economía y Salud

La Fundación Economía y Salud nació en 2012. Aspira a ser un referente de prestigio en la promoción de conocimiento y opinión sobre la aportación que la salud puede hacer a la economía y la competitividad de España. En palabras de su presidente, Alberto Giménez-Artés, miembro de la comisión de sanidad de la CEOE (Confederación Española de Organizaciones Empresariales), «con esta Fundación pretendemos la mejora permanente de la economía desde el sector de la salud (…) la potenciación de la colaboración público-privada y el fomento de la internacionalización de los productos e innovaciones en Salud.»

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Google anuncia MedGemma, dos modelos de IA generativa de fuentes abiertas orientados a la comprensión de texto e imágenes médicas.

La IA en salud

El sector de la atención sanitaria genera cantidades ingentes de datos cuyo análisis individual es lento y requiere una gran inversión de personal y tiempo. La IA, con su capacidad de procesar grandes volúmenes de datos a gran velocidad, puede identificar patrones y diagnosticar enfermedades. Como vimos en el webinar 10 Años de la Asociación Salud Digital, la IA ya ha demostrado su eficiencia en la detección precoz de trastornos que pasan inadvertidos a los expertos humanos.

Google acaba de presentar MedGemma, dos modelos de IA generativa open source orientados de modo específico a la comprensión de texto e imágenes médicas. Google ha diseñado estos modelos para asistir en tareas específicas tales como exámenes radiológicos, criba de pacientes (patient triage) y responder a preguntas médicas generales. Basados en la arquitectura de Gemma 3, los modelos están disponibles en dos configuraciones: MedGemma 4B, capaz de procesar tanto imágenes como texto, y MedGemma 27B, un modelo de mayor tamaño que se centra en exclusiva en textos médicos. MedGemma 4B ha sido entrenado por medio de una amplia gana de imágenes médicas, desde radiografías torácicas a fotografías dermatológicos. Ambos modelos están disponibles para usos de investigación y desarrollo. Según la documentación técnica, los modelos fueron evaluados conforme a bases de datos de acceso público, así como otras bases de datos empleadas bajo licencia o con consentimiento de los participantes.

¿Qué puede hacer, y qué no?

Con todo, Google insiste en que MedGemma no está preparado para su uso clínico directo. Su uso en entornos clínicos directos requiere validación y adaptación adicional a cada situación concreta. Esto dependerá de los desarrolladores, quienes podrán adaptar y ajustar los modelos para usos médicos específicos. Es decir, MedGemma proporciona una base, un marco genérico para la investigación y desarrollo de la IA médica, pero su efectividad práctica depende de la calidad de su proceso de validación, ajuste e integración en contextos clínicos u operacionales específicos.

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Desde la Asociación Salud Digital (ASD) tenemos el placer de anunciar la segunda edición del II Premio de Salud Digital basada en Valor. Este galardón reconoce proyectos transformadores en el ámbito de la salud digital, que tengan impacto real en los resultados en salud y en la experiencia de pacientes y profesionales.

En el marco del XII Congreso Internacional de Salud Digital, queremos dar visibilidad a iniciativas que están cambiando el modo en que entendemos, medimos y entregamos valor en salud.

Si estás desarrollando una solución digital que:

Mejora los resultados clínicos
Optimiza la experiencia del paciente y/o el profesional
Aporta eficiencia al sistema sanitario
Se basa en datos y medición de valor
… este premio es para ti.

¡Tienes hasta el 30 de junio para presentar tu candidatura!

Envía aquí el siguiente formulario.

El futuro de la salud pasa por el valor. Y el valor, por las personas que se atreven a innovar.

Sobre la Salud Digital Basada en Valor

El objetivo de la Salud Digital basada en Valor es acelerar la transformación de los sistemas sanitarios, mediante la mejora de la calidad, resiliencia, sostenibilidad e innovación de estos. La SDBV se entiende como la utilización de las herramientas, soluciones, estrategias y ecosistemas digitales para contribuir a la generación de valor en el ámbito de la salud. La SDBV requiere, por tanto, evaluar la aportación en términos de resultados en salud y económicos del conjunto de iniciativas digitales desplegadas en el sector. Asimismo, la SDBV supone reconocer que el avance hacia una Atención Sanitaria basada en Valor requiere un cambio digital masivo, de largo alcance y amplia escala, para hacer realidad los beneficios de ese paradigma.

En la I edición del Premio de Salud Digital basada en Valor no fue fácil elegir un ganador, pues llegaron numerosas candidaturas de gran calidad. El premio de la primera edición fue para la experiencia «Value-Based Healthcare for Outcomes in Breast Cancer,» del Instituto Biosistemak. El premio, creado por el artista donostiarra Iñigo Aristegui, consiste en tres semicírculos entrelazados, símbolo del vínculo de unión de materia y forma. Representación de vida, movimiento y evolución, queremos que simbolice la conexión entre la utilización de la tecnología digital en el ámbito de la salud y el valor generado por esta contribución.

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Han trascurrido diez años desde que un puñado de pioneros se lanzaron a «predicar en el desierto»: defender la necesaria transformación digital de la sanidad. Una década es una buena cifra para hacer un balance. ¿Qué hemos conseguido? ¿Qué nos falta?

Retos Superados, Retos pendientes

En el aspecto positivo, es indudable que hemos avanzado. En la actualidad, todas las organizaciones sanitarias, hospitales y centros de investigación son conscientes de que la digitalización, la transformación digital, es indispensable para hacer frente a los muchos retos que afrontamos, y afrontaremos en un futuro muy cercano. Esto, de por sí, es un logro. La OMS, las entidades sanitarias nacionales y regionales, tienen muy presente la necesidad de incrementar la eficiencia, de hacer más con menos. En este sentido, la pandemia de 2020 ayudó al «cambio de mentalidad».

En el debe, habría que mencionar que, todavía hoy, no hemos conseguido quitarnos de encima el apellido de «digital». Al contrario que muchos otros sectores clave de la economía y la sociedad, donde la digitalización es un hecho básico y asumido, en la sanidad todavía nos falta dar un paso. Cuestiones tales como la interoperabilidad de sistemas, la ineficiencia insostenible de los sistemas sanitarios siguen dificultando la plena implementación de la transformación digital. Nos siguen impidiendo explotar al máximo sus muchas posibilidades. Es necesario un cambio, que deberá ser impulsado desde abajo, por pacientes y profesionales, pero también desde arriba, por gestores, legisladores y responsables políticos. Deben ser los profesionales los que tomen las riendas de la transformación digital. Esta debe ir orientada no al lucro, sino a la mejora de la calidad asistencial. Tal es el reto que todavía nos espera para los próximos años.

Diez años de la Asociación Salud Digital

A propósito de hacer balance, aprovecho para recordaros que el próximo 4 de junio de 2025 nos reuniremos para hablar del décimo aniversario de la asociación. Haremos un balance de retos superados, de avances y retrocesos, de cómo evolucionará la tecnología digital en el sector de la salud. El profesor Julio Mayol impartirá una conferencia sobre estas cuestiones y haremos una mesa redonda de expertos. Concluiremos la reunión con un cóctel-networking. La asistencia (previa confirmación) es gratuita. ¡Os esperamos!

 

Jaime del Barrio Seoane
Presidente de la Asociación Salud Digital

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El día 4 de junio de 2025, nos reuniremos para celebrar diez años de la Asociación Salud Digital. Han sido diez años de retos superados, de avances, de cuestiones pendientes.

Una década de retos, avances y evolución

Sin transformación digital no será posible afrontar los enormes retos a los que nos enfrentamos. Por ejemplo, el envejecimiento poblacional y el enorme déficit de personal sanitario, estimado en 11-13 millones en todo el planeta. Ante esto, la transformación digital es una pieza fundamental. Pero todavía es necesario superar muchos obstáculos, algunos de los cuales no deberían existir hace tiempo. Por ejemplo, la interoperabilidad de sistemas informáticos y de registro de información entre redes, hospitales, regiones y países. O la cuestión de la eficiencia. Los sistemas sanitarios tienen un gran problema de ineficiencia. A causa de una serie de problemas estructurales, el 40 por ciento de lo que hacemos (procesos, procedimientos, tecnología) es ineficiente. Lo tenemos que hacer mejor, y las soluciones digitales son un elemento clave para ser más eficientes. La ineficiencia aumenta la huella de carbono, y con la huella de carbono aumenta la demanda de servicios sanitarios a causa de las enfermedades relacionadas con el cambio climático.

Evolución, avances e impacto futuro de la tecnología digital

De todo esto y mucho más hablaremos en el Espacio de la Fundación Telefónica el próximo 4 de junio. Abordaremos la evolución de las tecnologías digitales en el sector de la salud. Su impacto, evolución y avances en la última década. Abrirán el evento Jaime del Barrio y Jaume Raventós, quienes nos hablarán de los catalizadores del cambio en el entorno de la salud digital. A continuación, el Dr. Julio Mayol, catedrático de cirugía de la Universidad  Complutense, impartirá la conferencia «Evolución de las tecnologías digitales en el sector de la salud.» Donde abordará el impacto de estos años, y su posible evolución en los años venideros. El evento finalizará con una mesa redonda de expertos, donde trataremos la forma de enfocar la siguiente década para maximizar sus beneficios para los profesionales y pacientes.

La asistencia a la presentación del libro y la conferencia son gratuitas, aunque es necesaria la inscripción en el siguiente formulario. ¡Os esperamos!

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Con ocasión del décimo aniversario de la Asociación Salud Digital, el grupo de trabajo e-salud del Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación (COIT) organizó el pasado 22 de abril un webinar sobre los avances en tecnología sanitaria de los últimos diez años. Bajo el título «10 años de la ASD», Jaime del Barrio y David Labajo, dos de los más destacados expertos del país en salud digital, comentaron los avances, novedades y retos de la última década. Moderó el encuentro Julio Jesús Sánchez.

Avances y retrocesos

Según los ponentes, queda mucho por hacer. En palabras de Jaime del Barrio, «necesitamos la colaboración de todos». No obstante, se han conseguido cosas, qué duda cabe. Diez años después, no hay ninguna organización sanitaria que no tenga la Salud Digital como un pilar básico. Si hace diez años hablar de salud digital era poco menos que «predicar en el desierto», lo cierto es que hoy día la salud digital es un pilar estratégico básico de todas las organizaciones sanitarias. Pese a que no se ha conseguido quitar el apellido “digital” a la salud, tal y como apunta el presidente de ASD. Hace diez años, todavía había que «calar» el concepto. Esto, en opinión de los ponentes, se ha conseguido, en parte gracias a la pandemia. En este sentido, David Labajo apuntó a la importancia de las situaciones de crisis extrema para aplicar el cambio tecnológico, y citó el ejemplo del  COVID-19. La aparición de este, coincide Julio Jesús Sánchez, «contribuyó al cambio de mentalidades», si bien este cambio no se consolidó, y, en algunas cosas, hemos vuelto hacia atrás.

Retos de la Transformación Digital

Somos conscientes de que sin transformación digital no se podrá afrontar los retos sanitarios, como por ejemplo el envejecimiento poblacional y el enorme déficit de sanitarios, que se calcula en 11-13 millones en todo el planeta. Por otra parte, no cabe hablar de retos de «salud digital». Solo existen los retos de la salud, de la sanidad, y la digitalización debe ser una pieza fundamental para hacerles frente. A propósito de esto, Jaime del Barrio apuntó dos elementos fundamentales: la necesidad de interoperabilidad. Sin estos «basics», como la interoperabilidad entre sistemas, hospitales y regiones, no será posible aplicar tecnologías avanzadas. Con todo, estas lagunas no deben impedirnos seguir trabajando, y avanzando, en otros aspectos.

Interoperabilidad. «No es de recibo» que los sistemas sanitarios, hospitales, etc. no sean interoperables entre ellos. Esto no ocurre en ningún otro sector. Debe ponerse remedio a esto. Decimos que el paciente está en el centro de todo, cuando, en realidad, está aislado en compartimentos.

Eficiencia. Necesitamos ser más eficientes. La ineficiencia de los sistemas actuales es insostenible. A todos los niveles: económico, social y sanitario. La ineficiencia aumenta la huella de carbono, y con la huella de carbono aumenta la demanda de servicios sanitarios a causa de las enfermedades relacionadas con el cambio climático.

La «brecha digital» no es problema

El cambio deberá venir impulsado tanto desde abajo, desde el paciente. La brecha digital no es el problema, «no creo en la brecha digital» (Jaime del Barrio) pero también desde arriba, desde los gestores y legisladores. Es necesario que haya una voluntad política y una gobernanza correcta. En este sentido, Jaime del Barrio es optimista; considera que las nuevas normativas de reciente aplicación, como la estrategia de salud digital del gobierno central, nos ayudarán a avanzar en la dirección correcta.

El webinar completo puede verse aquí:

Diez años de ASD

El próximo 4 de junio, la Asociación Salud Digital celebrará su décimo aniversario. Repasaremos y celebraremos el recorrido de la ASD durante la última década, 2015-2025. Será en el Espacio Telefónica de Madrid. Próximamente daremos más información. ¡Os esperamos!

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La Estrategia Global de Salud de la Organización Mundial de la Salud (OMS), para el período 2025-28 apunta a unos objetivos ambiciosos. Para lograrlos, la transformación digital es un elemento indispensable. La OMS prevé que, para los próximos tres años (2025-28) pasar de 2 500 a 6 000 millones de personas con cobertura médica universal, y 7 000 millones bajo una mejor protección de emergencias sanitarias. A fin de lograr este objetivo, la OMS estima que la transformación digital es indispensable. En otras palabras: sin transformación digital, no será posible hacer frente a los retos de salud a los que nos enfrentamos.

La estrategia global sobre Salud Digital e Inteligencia Artificial para la segunda mitad de la década (2026-2030) guiará la adopción planetaria de estas medidas. Sus objetivos de salud digital, enmarcados en la estrategia global de salud 2025-2028 de la OMS, incluyen el aprovechamiento de la tecnología para transformar y mejorar el acceso, eficiencia y calidad de los servicios sanitarios. Las tecnologías digitales son un elemento imprescindible para abordar los retos de salud a los que se enfrenta el planeta, en particular en un contexto de recursos limitados, crisis climática e inestabilidad general.

Las tecnologías digitales, baza fundamental

El programa estima que la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta clave en la Estrategia Global de Salud 2025-2028. Si se aplica de un modo correcto, abre múltiples posibilidades de mejora de la atención médica, optimización de los sistemas de salud y dar una respuesta más eficiente a los desafíos sanitarios globales. La estrategia insiste en la necesidad de utilizar la IA de manera ética, responsable y efectiva. Este uso deberá poner el foco en optimizar sus posibilidades y mitigar, identificar o suprimir los riesgos potenciales.

Más concretamente, la IA podría mejorar la toma de decisiones de los actores de salud pública, gracias a su capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos. Esto abarcaría desde el seguimiento y predicción de epidemias y optimizar el reparto de recursos en situaciones de emergencia. También tiene un gran potencial para identificar pautas y factores de riesgo sanitario en poblaciones específicas, y en consecuencia llevar a cabo intervenciones más precisas y personalizadas. En este sentido, hacer frente a los muchos retos de un mundo inestable requiere la optimización de diagnósticos médicos, la automatización que refuerce los sistemas de salud, y mejorar el acceso a la atención médica en zonas remotas. En estos y otros muchos aspectos, la aplicación de la transformación digital es un elemento clave para alcanzar los ambiciosos objetivos que plantea la OMS para finales de esta década.

Acerca de la Estrategia Global de Salud y el 14 Plan de Trabajo

La Estrategia Global 2025-2028 es una hoja de ruta para avanzar hacia una salud más equitativa y sostenible. Su 14.º Plan Global de Trabajo tiene seis objetivos estratégicos:

• Responder al cambio climático, una creciente amenaza a la salud
• Poner remedio a los elementos determinantes y las causas primordiales de la mala salud
• Mejorar la cobertura sanitaria
• Incrementar la atención sanitaria universal a escala global
• Detectar y dar una respuesta sostenida a las emergencias sanitarias
• Impedir, mitigar y preparar los riesgos para la salud

El documento completo puede consultarse en el siguiente enlace.

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La Inteligencia Artificial es un multiplicador de fuerzas en todos los ámbitos de la atención sanitaria. Como vimos en el MWC 2025, la IA incrementa la productividad de los profesionales sanitarios, pero también potencia y da nuevas capacidades a los dispositivos médicos. Los «wearables», o dispositivos portátiles que llevamos con nosotros son uno de los principales beneficiados de la aplicación de la IA. Al respecto, me gustaría subrayar algunas ideas de un artículo recién publicado en la revista Nature, donde hablan de las inacabables posibilidades de la IA portátil, esto es, los dispositivos de salud equipados con Inteligencia Artificial, y de los retos que esta debe superar para lograrlo.

Múltiples posibilidades

Los dispositivos de salud portátiles reforzados con IA presentan múltiples oportunidades y retos para los usuarios, y para los profesionales sanitarios que les diagnostican, tratan y manejan sus trastornos. Según un artículo publicado en Nature, la «IA portátil» (wearable AI) puede elevar a los dispositivos de salud portátiles «a niveles totalmente nuevos». Los dispositivos con IA portátil no se limitan a recopilar datos de salud en tiempo real, sino que van mucho más allá. Por medio de algoritmos avanzados, analizan de forma simultánea múltiples datos de paciente y ayudan a la toma de decisiones médicas del profesional sanitario. Estos dispositivos ya no se limitan a recopilar datos, sin que, en teoría, pueden «prevenir y evitar errores en tiempo real.»

Retos a superar

Con una «implementación cuidadosa» y los constantes avances científicos, estos sistemas prometen una redefinición fundamental de la atención sanitaria, «al permitir un cuidado verdaderamente proactivo, personalizado y centrado en el paciente.» Sin embargo, quedan retos por superar. Para lograr su pleno potencial, comentan los autores, deben tenerse en cuenta lo siguiente:

Cuestiones técnicas

Para que los sistemas de IA portátil tengan un rendimiento fiable, primero deben solucionarse problemas técnicos relacionados con la recolección y procesado de datos. Los sensores deben «mantener la calidad de la señal y filtrar ruidos provocados por el movimiento constante, puntos de contacto incorrectos y condiciones ambientales cambiantes». Estos también deber garantizar «lecturas constantes y precisas con independencia de dónde o cómo se lleven o estén posicionados en el cuerpo, y durante las diferentes actividades, desde el sueño hasta el ejercicio físico.»

Implementación

Es necesario garantizar que los sistemas sanitarios «inviertan en la infraestructura digital necesaria para integrar estos dispositivos en los sistemas de historiales médicos ya existentes». También remarcan los autores la importancia de la formación del personal sanitario, para que sepa «interpretar y actuar en base a la información generada por la IA». La tecnología, por sí sola, tampoco es garantía de éxito. Es necesario desarrollar flujos de trabajo optimizados que permitan a los médicos incorporar los datos compilados en su práctica, sin que ello suponga incrementar su ya muy pesada carga de trabajo.

Seguridad y eficacia

La integración de la tecnología de IA portátil requerirá de rigurosos protocolos de seguridad y calidad que reduzcan los posibles riesgos para el cuidado del paciente. Los algoritmos de IA que ofrezcan al médico opciones de diagnóstico o de terapia deberán superar exhaustivos procesos de validación que demuestren su eficacia y seguridad. Esto, sin embargo, no es suficiente: deberá haber también claros protocolos de contingencias para fallos de sistema, pérdidas de conexión u errores de algoritmo que pongan en peligro la seguridad del paciente en situaciones de cuidados intensivos.

Privacidad y cuestiones éticas

El empleo generalizado de sistemas de IA portátil plantea graves riesgos de privacidad y ética que deben ser sopesados con gran cuidado en relación a sus beneficios clínicos. De nuevo la ciberseguridad es un factor clave: la implementación de dispositivos de salud portátil requiere de «robustos protocolos de seguridad para proteger información personal sensible durante la recopilación y transmisión, junto con vías de integración seguras que cumplan con estrictos requerimientos de protección de datos.» Los datos de los pacientes remarcan los autores, no solo deben estar protegidos. También es necesario proporcionar al paciente control sobre el uso y almacenamiento de su información personal.

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La seguridad del dato médico es crucial si queremos explotar al máximo todas las posibilidades de la salud digital. Sin medidas eficientes de seguridad, que garanticen la privacidad de los pacientes y protejan la calidad del dato, existe un grave peligro de daños y perjuicios, tanto a nivel de los pacientes individuales como de las instituciones y centros sanitarios. La ciberseguridad es, por tanto, uno de los varios pilares que sustentan la medicina digital.

Ciberseguridad en medicina

En primer lugar, si los datos no reciben una protección adecuada y llegan a manos equivocadas, esto podría tener graves consecuencias, como el uso fraudulento de identidades o el riesgo de extorsión. Por otra parte, la integridad de los datos es de vital importancia para la atención correcta del paciente. Si un ataque de ciberdelincuentes altera o corrompe estos datos, los profesionales sanitarios emplearían información incorrecta, lo cual supondría un riesgo para la salud del paciente. En este sentido, la confianza del paciente es crucial. Si este percibe que sus datos no están bien custodiados, podría llevarles a plantearse no compartir información importante e incluso no acudir al médico.

En jornadas, encuentros y en las páginas de este blog, hemos insistido en repetidas ocasiones la importancia de la seguridad del dato. Uno de los pilares necesarios para la plena implementación de la salud digital deben ser unos datos fiables, estandarizados y seguros. Respecto a esto último, la ciberseguridad es crucial. En este sentido, reseñaremos un nuevo ejemplo de fuga de información confidencial en varios hospitales y centros de salud de los EE.UU, que podría afectar los datos médicos de millones de personas.

Robo de datos confidenciales

A finales de febrero de 2025, Oracle Health descubrió una vulnerabilidad que afectó a varios hospitales y centros de salud de los Estados Unidos. Esta afectaba a los datos de pacientes almacenados en servidores antiguos que todavía no habían sido migrados a la nube de Oracle. Los atacantes emplearon credenciales de clientes para acceder a dichos servidores y robar información sensible, es posible que registros médicos electrónicos. La rotura, producida entre finales de enero y finales de febrero de 2025, se comunicó a los clientes afectados para que estos notifiquen a los pacientes afectados.

El ciber delincuente, que se hace llamar «Andrew» ha extorsionado a los hospitales: pide millones de dólares en criptomonedas para evitar la venta o filtración de los datos robados. La revelación de este incidente se suma a las noticias de un posible robo de información de los servidores de la nube de Oracle, en los que un presunto delincuente afirmó robar los datos de autenticación de LDAP (un protocolo empleado para acceder y gestionar servicios de directorio en redes informáticas) de seis millones de personas.

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Conocer a fondo qué es la IA, qué puede hacer, y qué no puede hacer, es fundamental si queremos aplicarla de un modo correcto. En este sentido, Víctor Maojo, Catedrático de Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid, nos da una serie de claves en una muy interesante entrevista en el diario ovetense La Nueva España. Maojo señala que la IA tiene un gran potencial, más no debe ser vista como una solución infalible. No puede reemplazar a los médicos y el personal sanitario. «La IA no es el oráculo de Delfos», remarca.

La IA no puede reemplazar al profesional sanitario

Es cierto que la Inteligencia Artificial ha dado pasos de gigante, en particular en campos como el procesamiento y análisis de imágenes. Sin embargo, su aplicación sigue limitada a contextos muy específicos. La IA, señala Maojo, «es muy buena para hacer tareas muy concretas» y tal vez un día tengamos una IA «de ámbito general». Pero lo cierto es que, por ahora, somos incapaces de  «emular lo que llamamos el “ojo clínico” de los médicos.» La IA, por ejemplo, puede analizar datos médicos e imágenes para detectar patrones a una rapidez infinitamente superior. Sin embargo, no puede reemplazar la experiencia del médico o profesional sanitario, cuyas decisiones deben tener en cuenta factores humanos, emocionales y de contexto.

Creer que se pueden construir sistemas que puedan sustituir a los médicos, remarca, es «un error fatal». En la Academia Americana de Medicina, pionera de la IA en medicina, ya nadie discute que la IA va a ser una herramienta de apoyo a los médicos. No los va a sustituir. Hará que sean más eficientes, pero no los pueden reemplazar. Conocer los límites de la IA, sus retos y problemas, por lo tanto, es clave. «Sobre la inteligencia artificial hace falta decir cosas que sean exactas» subraya.

 Sin Ciberseguridad no habrá Salud Digital

La integración de la IA en la salud digital, por otro lado, se enfrenta al reto de la ciberseguridad. El aumento de las herramientas digitales en el sector salud incrementa la vulnerabilidad de los datos de los pacientes. Los avances tecnológicos abren nuevas posibilidades a la medicina personalizada, pero esto conlleva un mayor riesgo de ciberataques cada vez más sofisticados. La protección de los datos personales de salud es una prioridad, y la implementación de la salud digital requiere estrategias proactivas para prevenir estas amenazas emergentes. En consecuencia, las organizaciones de salud deben invertir en IA, pero también en sistemas de seguridad digital. Sin ciberseguridad, la plena implementación de la salud digital no será posible. Esta deberá guiarse por criterios éticos que garanticen la efectividad, pero también la seguridad, de las nuevas soluciones y herramientas.

Reconformar la formación es clave

La formación de los profesionales sanitarios es clave para explotar al máximo todas las posibilidades de la IA en salud. En este sentido, Maojo apunta a que, en la actualidad, en los estudios de medicina no se trata en absoluto la cuestión de la informática o la IA. «No hay prácticamente nada reglado sobre esa formación», apunta, lo cual contrasta con otros países como los Estados Unidos, donde la informática sanitaria «es una especialidad médica».

El resto de la interesante entrevista con el Dr. Maojo puede leerse en el siguiente enlace.

La entrada «La IA no es el oráculo de Delfos» Entrevista con Víctor Maojo se publicó primero en Asociación Salud Digital.

Sin ciberseguridad no habrá Salud Digital. Este es un tema en el que hemos insistido en diversas ocasiones, tanto en foros de debate como en entradas de este blog. La Inteligencia Artificial no es inmune en absoluto a este peligro. En fechas recientes hemos tenido un nuevo ejemplo de esta problemática: se ha identificado una vulnerabilidad en ChatGPT que permite acceder a informaciones confidenciales y sensibles, como por ejemplo los datos de salud de un paciente.

Acceso a información sensible

Los ciberdelincuentes están explotando una vulnerabilidad identificada en ChatGPT, la popular IA generativa, para atacar sistemas de Inteligencia Artificial. Entre las organizaciones afectadas figuran entidades del sector sanitario. Según un informe de la firma de ciberseguridad Veriti, en una sola semana se registraron más de 10 000 ataques contra todo tipo de entidades financieras, de salud y gubernamentales. Esta vulnerabilidad permite a los atacantes inyectar URLs maliciosas en los parámetros de entrada de las aplicaciones, y de este modo forzar al sistema a realizar peticiones en nombre del atacante. A causa de esta vulnerabilidad, los ciberdelincuentes pueden acceder a información sensible analizada por la IA tales como datos de salud o transacciones financieras.  La mayoría de estos ataques, remarca el informe, han afectado a organizaciones estadounidenses, tanto públicas como privadas. ​

Una amenaza creciente

La Asociación Americana de Hospitales (AHA) ha emitido un comunicado donde alerta sobre el riesgo que esta vulnerabilidad representa para las instituciones sanitarias. Señalan que podría desencadenar fugas de datos, transacciones no autorizadas, sanciones administrativas y perjuicio a la reputación de las entidades afectadas.  Scott Gee, asesor nacional adjunto de ciberseguridad de la AHA, remarcó la importancia de integrar la gestión de parches en un plan de gobernanza integral para la IA en entornos hospitalarios.

Por el momento no existe una solución definitiva para esta vulnerabilidad, pues en un principio se consideró de bajo riesgo. No obstante, Veriti advirtió que esta puede convertirse de la noche a la mañana en uno de los vectores de ataque preferidos de los piratas informáticos. En este sentido, la firma recomienda que los equipos de seguridad monitoreen los registros de red en busca de intentos de ataque desde direcciones IP sospechosas, y que den prioridad a la identificación y corrección de brechas de seguridad relacionadas con la IA en sus evaluaciones de riesgo.

Este incidente subraya la creciente amenaza que representan las vulnerabilidades en sistemas de IA para el sector sanitario. Conforme a un informe reciente, el 67% de las organizaciones de atención médica fueron víctimas de ataques de ransomware en el último año, lo que indica un aumento en la ciberdelincuencia contra hospitales, sistemas de salud y clínicas.

La colaboración, clave para el desarrollo de estrategias efectivas

La explotación de vulnerabilidades en sistemas de IA no solo pone en riesgo la confidencialidad de los datos de los pacientes, sino que también puede afectar la disponibilidad y funcionalidad de herramientas críticas utilizadas en la atención médica. Por lo tanto, es esencial que las instituciones sanitarias adopten medidas proactivas para fortalecer sus defensas cibernéticas. Estas deberían incluir la implementación de sólidos protocolos de seguridad, la actualización de sistemas y la capacitación continua del personal en prácticas de ciberseguridad.​

La colaboración entre entidades sanitarias, expertos en ciberseguridad y organismos reguladores es clave para desarrollar estrategias efectivas que protejan la integridad y privacidad de la información en el sector salud. Solo así podremos llegar a aprovechar la plétora de posibilidades que nos ofrece el avance tecnológico.

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Las tecnologías de la salud digital tuvieron un papel protagonista en el Mobile World Congress 2025 que se celebró en Barcelona a comienzos de marzo. La Inteligencia Artificial, además de ser un elemento rompedor en sí mismo, está sirviendo para potenciar y acelerar la eficacia de otros dispositivos médicos digitales. La IA es lo que podríamos llamar un «multiplicador de fuerzas». Hemos podido ver varios ejemplos prácticos en el MWC 2025.

La IA potencia otras tecnologías digitales

Vimos, por ejemplo, un dispositivo que permite detectar de manera precoz y no invasiva la ateriosclererosis. Esta tecnología, diseñada por la empresa española Horus ML, identifica la acumulación de colesterol arterial mediante un escaneado de la retina en pacientes de 35 a 50 años. La tecnología utiliza imágenes diagnósticas que identifican la acumulación de colesterol. Es aquí donde entra en juego la Inteligencia Artificial: las imágenes diagnósticas se han empleado para crear un modelo de IA que identifica este problema. En consecuencia, el dispositivo reduce el tiempo de diagnóstico, reduce los ingresos hospitalarios y la tasa de mortalidad.

El uso de tecnología óptica combinada con IA permite la detección precoz de las cataratas. El dispositivo CatEye, desarrollado por Telefónica y Edgendria Innovación, determina la necesidad de intervención quirúrgica en cataratas. Se trata de una plataforma óptica de tamaño reducido y fácil de transportar. Esta cuenta con una cámara específica, que, de forma autónoma y sin necesidad de intervención especializada, fotografía ambos ojos y lo transmite por 5G a un modelo de inteligencia artificial. Este analiza las fotografías y determina si el paciente debe ser intervenido de cataratas. También en este caso, la aplicación de la IA reduce aún más el tiempo que requiere el profesional oftalmólogo. Lo cual, si se aplica de forma correcta, redunda en más tiempo de calidad del profesional médico con el paciente.

PointCheck es otra tecnología basada en la suma de 5G, edge computing e Inteligencia Artificial. Desarrollada por la startup Leuko, esta tecnología no invasiva monitoriza los niveles de glóbulos blancos en pacientes oncológicos mediante una simple captura de vídeo de la sangre de los capilares del dedo anular del enfermo. El modelo de IA determina si el paciente sufre neutropenia severa, o niveles peligrosamente bajos de glóbulos blancos, lo cual ayuda a los profesionales a tomar medidas preventivas.

Cómo implementar esta tecnología

Estos son solo tres ejemplos de la multitud de nuevas tecnologías que, en combinación con la IA y otros avances como el 5G, el machine learning, la robótica, la telemedicina y la supercomputación, están cambiando de un modo radical y acelerado la tecnología sanitaria. Desde cunas que detectan de forma no invasiva infecciones graves como la meningitis, a piruletas inteligentes que identifican biomarcadores de trastornos infantiles. Las posibilidades son inmensas y su sola mención requeriría varias entradas de este blog.

Los dispositivos mencionados tienen todos en común el uso de la tecnología para lograr diagnósticos más rápidos y menos invasivos. Esto reduce el tiempo necesario para el diagnóstico, ahorra trabajo a los profesionales sanitarios, y en consecuencia permite avanzar hacia una mejora proactiva del tratamiento médico. Con todo, en las diversas conferencias del congreso también se abordó una cuestión que hemos tratado en nuestras jornadas de ASD. Es decir, cómo implementar esta nueva tecnología para garantizar un acceso equitativo, seguro y efectivo en los sistemas de salud públicos y privados. La integración de los profesionales sanitarios en la salud digital es un elemento clave para asegurar una aplicación correcta, segura y ética.

En este sentido, Julio Mayol, colaborador habitual de ASD, participó en una mesa redonda del MWC sobre el horizonte regulatorio y ético (Shaping the future: delving into the regulatory and ethical horizon). En la mesa redonda se habló de la necesidad de implementar de un modo efectivo y equitativo toda esta nueva tecnología. Ha de ponerse el foco, insistió el Dr. Mayol, en utilizar la tecnología en la prevención de errores y en hacer la medicina más humana. Los sistemas de salud del futuro deben basar sus parámetros de eficiencia en el valor añadido a la calidad de vida y a la seguridad del paciente.

El avance tecnológico está ahí, y es imparable. Su implementación equitativa y eficiente dependerá de los actores públicos y privados, de pacientes y profesionales sanitarios.

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Uso de la IA en el manejo del dolor

A fin de implementar una correcta transición a la salud digital, es importante el estudio de la aplicación práctica de las nuevas tecnologías. Comprender lo que puede hacer la IA, y lo que no, permitirá aprovechar al máximo su potencial. El machine learning en la gestión del dolor abre la posibilidad de un diagnóstico más rápido y preciso, y de un tratamiento más proactivo, efectivo y centrado en el paciente.

En el caso concreto de la gestión y manejo del dolor, la evaluación automatizada con la ayuda de la IA permite un diagnóstico mucho más preciso y personalizado. «El futuro del manejo del dolor es la evaluación automática con ayuda de la IA». Tal es la conclusión de una revisión de la literatura sobre el reconocimiento automatizado del dolor físico. El artículo, que puede consultarse aquí, fue publicado en JMIR AI a finales de febrero de 2025.

Posibilidades

Los autores pusieron el foco en indicios de fácil observación tales como expresiones faciales, indicadores fisiológicos o dilatación de pupilas. Los recientes avances en tecnología de sensores, procesado de señales y algoritmos de machine-learning nos permitirán evaluar de forma automática el dolor fisiológico. El avance tecnológico abre la posibilidad de monitoreo del dolor en tiempo real. La tecnología de wearables, algoritmos de machine learning y la integración de datos, «allanan el camino para sistemas de manejo del dolor más precisos y responsivos.» Esto permitirá un cambio en los métodos de cambio del manejo del dolor en salud. Los hará más proactivos, efectivos y centrados en el paciente. Detectaremos el dolor y le daremos respuesta de forma más rápida y proporcionada.

Retos a superar

El denominado «machine learning tradicional» todavía domina el campo de la evaluación automatizada del dolor. Esto se debe, comentan los  autores, a que el deep learning requiere grandes cantidades de datos, cuya recopilación requiere mucho tiempo y muchos recursos. Como vimos en nuestra X Jornada ASD, la calidad del dato y su estandarización, son elementos indispensables para la plena implementación de la Salud Digital. En este sentido, el estudio apunta una posible solución: transfer learning, o aprendizaje de transferencia, que refina un nuevo modelo en base a los avances de modelos similares anteriores. Este tipo de aprendizaje «soluciona los retos asociados a las diferencias de distribución de datos y fechas, y de este modo potencia la solidez y el rendimiento del modelo.» Por otra parte, la calidad del modelo de machine learning dependerá de la calidad de los datos empleados para su «entrenamiento.» Los sesgos, recuerdan los autores, «pueden dar lugar a una evaluación inadecuada del dolor, que a su vez conduce a un manejo inadecuado, y, en algunos casos, incluso a causar daños a los pacientes.» Es crucial garantizar que los datos empleados para entrenar a los modelos «sean representativos y libres de sesgos.»

Conclusiones

En conclusión, es imprescindible una investigación interdisciplinar y colaborativa a fin de superar los retos presentes y explotar al máximo los beneficios de estas tecnologías. En este sentido, es de gran importancia «crear conjuntos exhaustivos de datos de dolor, así como integrar el seguimiento del dolor en tiempo real en la práctica clínica.»

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Salud Digital y formación universitaria

Hay pocos ámbitos de actuación en los que es posible generar un impacto tan positivo como en la educación. Al mismo tiempo, somos conscientes de la necesidad de instruir a los profesionales del futuro. Apoyados en la tecnología y en la innovación, los profesionales del futuro podrán liderar y hacer frente a los retos, actuales y futuros, de la atención sanitaria. Por eso, desde la Asociación Salud Digital creemos fundamental acercarnos a estudiantes e instituciones académicas, y por eso queremos contar contigo. El objetivo: formar una vocalía de universidad en el marco de la Asociación Salud Digital.

¿Qué líneas estratégicas perseguiremos?

Este proyecto se encuentra en definición, pero algunas de las actuaciones definidas a realizar son:

• Alentar la modificación de los planes de estudio de las universidades para incluir la salud digital en el currículum.
• Realizar eventos formativos de salud digital en universidades y con grupos de estudiantes, incluyendo temáticas como el Big Data, la Inteligencia Artificial, la Medicina Personalizada de Precisión o la Telemedicina.
• Vincular y ser el nexo de unión entre la ASD e instituciones académicas y asociaciones estudiantiles.

Acometer este proyecto requerirá aunar voluntades y personas. además de un plan realista para llevar a cabo nuestra visión. Por ello, te animamos a formar parte de esta iniciativa y ayudar a materializarla. En el siguiente documento podrás encontrar la información necesaria para contribuir a este proyecto. Está dirigido tanto a socios como a no socios.

Contamos contigo para construir y potenciar una Vocalía de Universidad.

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